付乃锋 (Naifeng Fu)

付乃锋 (Naifeng Fu)

理学博士，天津大学博士后，GNSS-R/-RO技术设备研制及数据应用专家。研究方向：数值优化，GNSS掩星，电离层建模及同化，大气反演，机器学习，计算机可视化。

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For more interesting games or algorithms, check out “Mapoet’s GitHub” or check out the starred projects…

Auto Vibe Writing：基于开源 Agent 的发现–打造–发布一体化写作平台

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结合 Spider_XHS、PPTAgent、Code2Video、Open Notebook、MineContext、Agent Lightning、Claude Cookbooks、x402、MinIO 等开源项目，设计一个覆盖信息发现—兴趣建模—内容打造—多渠道发布的轻量级 Auto Vibe Writing 平台，实现近乎 Vibe Writing 形态的自动化知识生产与分发。

全球导航卫星系统（2025-W48）：最新研究进展与未来趋势洞察

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基于2025年11月24日至12月1日期间顶刊论文，系统梳理GNSS在高精度定位、GNSS-R反射测量、GNSS-RO掩星、空间天气影响及多源融合领域的最新突破，通过技术路线图、交叉学科网络与创新链分析，揭示GNSS技术从单一观测向多源融合、智能反演与物理约束AI的范式跃迁。

地学、遥感与人工智能交叉领域最新进展（2025-11-25 至 2025-12-01）

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基于近七日论文汇总中 2025-11-24 至 2025-12-01 这一时间窗内的顶刊与领域论文，围绕地学、遥感与人工智能三条主线，梳理近一周最具代表性的研究进展，并将其放入观测—机理—模型—决策的长链条中，尝试勾勒出一幅交叉学科的结构化画像。

AI·今日记：太空算力、大模型与行业数值预测的交汇时刻

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在GPT-5.1等前沿大模型密集发布、太空算力工程正式启动、行业数值预测模型加速落地的当下，本文试图用一天的时间尺度，梳理AI在模型、算力与产业资本三条主线上出现的关键信号，并在技术与数据的基础上给出未来数年可检验的判断。

从广义相对论到万有理论：当代引力论与量子引力的前沿图景

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系统回顾自牛顿万有引力定律到爱因斯坦广义相对论，再到当代量子引力与万有理论候选的完整发展脉络。文章梳理了广义相对论在强场、动态时空下的最新实验检验（引力波、黑洞成像、脉冲星计时），分析了修正引力理论（f(R)、标量张量、MOND等）在暗物质与暗能量问题上的探索与约束，并深入讨论了弦论、圈量子引力、渐近安全、全息引力等主要量子引力路线的理论结构、优势与挑战。结合2023-2025年最新观测进展（引力波背景、DESI宇宙学结果、反物质引力实验等），展望了万有理论可能的终态图景与观测检验路径。

Nested Learning：深度学习架构幻象与下一代学习范式

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Nested Learning 将模型视为一组嵌套的优化问题与连续谱记忆系统，从统一“架构—优化器—记忆”的角度重塑深度学习范式，为解决大模型持续学习、灾难性遗忘与自改进能力提供了新的理论基础与工程路径。

从通导遥到通导遥算数：多圈层卫星星座功能展望与架构设计

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在通导遥一体化的基础上，引入天基算力与数据存储，将通信、导航、遥感、算力与数据视为同等重要的基础设施资源，构建多圈层、多轨道的通导遥算数一体化卫星星座。本文在系统工程视角下，梳理全球太空计算与空间数据中心的发展趋势，提出分层分圈的星座总体方案，给出星地一体的系统架构示意，并围绕链路、算力、数据、调度与安全等方面总结该体系的关键技术与核心计算需求。

Starlink 地面站的全球布局逻辑

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Starlink 地面站作为卫星与全球互联网骨干网之间的关键交换节点，其全球布局策略直接影响系统的延迟、吞吐量和可靠性。本文从工程、气候、监管与经济等多维度分析 Starlink 地面站的全球布局逻辑，并通过架构示意图揭示其与卫星星座的协同工作机制。

中国“十五五”太空探源科学卫星计划四颗卫星的科学与应用价值与展望

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“十五五”期间（2026-2030年），中国将实施太空探源科学卫星计划，发射四颗科学卫星：鸿蒙计划（10颗卫星组成的低频射电望远镜阵列）、夸父二号（太阳极区观测）、系外地球巡天（寻找类地行星）和增强型X射线时变与偏振空间天文台（eXTP）。本文基于空间科学前沿理论，深入分析这四项任务的科学目标、技术路线、物理机制及其对人类认知宇宙、理解太阳活动、探索生命起源的重要意义，展望中国在空间科学领域从”并跑”向”领跑”跨越的科学与应用价值。

GNSS-地学交叉周报（2025-W47）

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覆盖 GNSS-R、多星座电离层监测、AI 风场反演与 SMILE 仪器的 13 篇论文要点及趋势评估。

时空的刀刃

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一个关于成长、选择与意义的科幻故事。一个孩子通过一把神秘的刀，在宇宙中穿梭，经历了”看山是山，看山不是山，看山又是山”的三重境界，最终理解了意义的本质。

TEN Framework：实时多模态语音 Agent 框架的工程化实践与技术突破

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TEN Framework 是 Agora 支持的开源实时多模态语音 Agent 框架，通过 C/C++ 核心运行时、Extension 插件化架构和图编排机制，实现了”边听边想边说”的全双工语音交互能力。本文从 Agent 框架现状出发，深入分析 TEN Framework 的技术架构、实时性保障机制及其在实时语音交互领域的工程化突破，并探讨实时 Agent 框架的未来发展方向。

2025年院士增选中的地学、遥感与AI：交叉学科网络与国家战略需求

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2025年两院院士增选结果揭示了地学、遥感与人工智能三大领域的深度融合趋势。本文通过系统梳理新当选院士的学术贡献，构建交叉学科网络图与创新链流程图，深入分析2025年这些学科的国家战略需求与发展重点，为理解我国空天信息、地球系统科学与智能计算的发展脉络提供全景视角。

涌现约束算法：从统计技巧到系统方法论的研究现状与未来展望

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涌现约束（Emergent Constraint）作为气候科学中减少模式预测不确定性的重要统计方法，已从Cox 2013的简单线性回归范式演进为包含贝叶斯层次模型、空间型约束、多变量合成的系统方法论。本文系统梳理涌现约束算法的发展脉络、研究现状与未来趋势。

电离层研究现状与未来发展趋势：从多尺度建模到智能预报

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电离层作为地球空间环境的关键组成部分，其研究正经历从经验模型到物理-数据混合模型的范式转变。本文综述近三年电离层建模、监测技术与应用场景的最新进展，探讨机器学习、多源数据融合与实时预报系统的发展趋势，并展望其在GNSS导航、空间天气预报、通信系统优化等领域的应用前景。

2025年11月G4级地磁暴事件：物理过程分析与空间技术影响评估

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2025年11月中旬，太阳活动区AR4274爆发X5.1级耀斑并伴随高速日冕物质抛射，引发G4级严重地磁暴。本文基于电离层-日地环境相互作用机制，深入分析此次事件的物理过程，评估其对卫星轨道、GNSS导航、通信系统、遥感观测等空间技术领域的影响，并探讨极端空间天气事件的应对策略与技术挑战。

MD2WeChat：Markdown 转微信公众号 HTML 转换工具

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一款功能强大的 Markdown 转微信公众号 HTML 转换工具，支持多种主题风格、代码高亮、数学公式渲染、Mermaid 图表、列表、表格、链接、水平分割线等功能，完美适配微信公众号编辑器。

autoGit-MCP：基于大语言模型的 Git 自动化流程处理 MCP 工具

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一款功能强大的基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Git 自动化工具，支持 GitHub/Gitee/GitLab 多平台，提供仓库查询、提交分析、工作日志生成、Git 组合命令等丰富功能，让 Git 操作通过大语言模型变得更智能、更高效。

Fortran的Namelist

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通过Namelist来便捷Fortran编程

CESM学习

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CESM融合了多种物理模型及数据同化模块，进行气候模拟与大气研究极为重要。

GXNA

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这里介绍一下TNNA的升级——GXNA的设想

球谐拟合

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这里介绍对时间及空间分布数据分析方法->考虑时间变化的球谐拟合

GNSS技术及其误差

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这里主要分析一下GNSS技术的研究，以及多种方面的用途

OpenGL.

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OpenGL.

在Github上的生活

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在GitHub上开始新的生活，记录新的生活

portfolio

publications

Sea Surface Height Estimation by Ground-Based BDS GEO Satellite Reflectometry

Published in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020

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Recommended citation: J. Wu, Y. Chen, F. Gao, P. Guo, X. Wang, X. Niu, M. Wu, **Naifeng Fu** "Sea Surface Height Estimation by Ground-Based BDS GEO Satellite Reflectometry." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.

The analysis of assumptions’ error sources on assimilating ground-based/spaceborne ionospheric observations

Published in Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2020

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Recommended citation: **Naifeng Fu**, Peng Guo, Yanling Chen, Mengjie Wu, Yong Huang, Xiaogong Hu, Zhenjie Hong "The analysis of assumptions’ error sources on assimilating ground-based/spaceborne ionospheric observations." Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2020.

Vertical characterization on global ionospheric variations during the magnetic storm in September 2017 with hierarchical subtraction method

Published in Advances in Space Research, 2022

摘要

Recommended citation: Xin Song, Rong Yang, Xingqun Zhan, **Naifeng Fu**, Zhe Yang, Xumin Yu "Vertical characterization on global ionospheric variations during the magnetic storm in September 2017 with hierarchical subtraction method." Advances in Space Research, 2022. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117721008838

Sea Surface Wind Speed Retrieval Based on Empirical Orthogonal Function Analysis Using 2019–2020 CYGNSS Data

Published in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022

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Recommended citation: Jianming Wu, YanLing Chen, Peng Guo, Xiaoya Wang, Xiaogong Hu, Mengjie Wu, Fenghui Li, **Naifeng Fu**, Yanzhen Hao "Sea Surface Wind Speed Retrieval Based on Empirical Orthogonal Function Analysis Using 2019–2020 CYGNSS Data." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.

talks

Error Sources of Imaging the Ionosphere and Assimilating the Ionospheric Observations from Multi-constellation/system.

Published:

In this paper, using the International Reference Ionosphere model as the real field, ionospheric observational data from ground-based and spaceborne systems on Jan. 1st, 2008 were simulated. With the Nequick model as the background field,the global ionospheric density field was constructed by the Kalman-filter algorithm, and the subsequent work was processed. Various errors and influences in the ionospheric inversion, especially easily overlooked errors, were analyzed,and corresponding improvement methods were proposed and verified.The effects of constellation/system observations on the observation quality and spatial distribution configuration of the ionospheric inversion were analyzed.Then,the characteristics of the Kalman filter assimilation algorithm and Abel inversion algorithm were compared.

Through assimulation local areas in space were over corrected due to the effects of the top layer; these overcorrections should be reduced before processing,and the time/grid correction can effectively and steadily improve the assimilation accuracy. The introduction of COSMIC occultation data can effectively fill the void in the ocean data and increase the ionospheric observational density and horizontal accuracy significantly, and it was showed that the Kalman filter assimilation algorithm has higher accuracy,especially in ionospheric peak altitude.

The Empirical Orthogonal Function Theory and Simulation Research for Spaceborne GNSS-R Sea Surface High Wind Speed Retrieval

Published:

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Recommended citation: Jianming Wu, Yanlin Chen, Peng Guo, Xiaoya Wang, Xiaogong Hu, Mengjie Wu, Fenghui Li, **Naifeng Fu** "The Empirical Orthogonal Function Theory and Simulation Research for Spaceborne GNSS-R Sea Surface High Wind Speed Retrieval." 2021 IEEE Specialist Meeting on Reflectometry using GNSS and other Signals of Opportunity (GNSS+R), 2021.

teaching